David Swart

En tant que recherchiste principal du département de vision artificielle et d’apprentissage machine de DNEG, David Swart utilise la vision artificielle pour résoudre des problèmes en trouvant de nouvelles méthodologies et de nouvelles façons d’utiliser des solutions existantes.

Avant de se joindre à DNEG, David travaillait chez Northern Digital Inc et chez Christie Digital, où il agissait en tant que développeur principal à l’étalonnage de caméra et de projecteur, à la photogrammétrie et au suivi des objets. Il gondolait, combinait et assemblait aussi différents affichages entre eux. David a également travaillé chez Miovision à titre de membre principal de l’équipe de vision artificielle. Il utilisait l’apprentissage machine pour transformer les vidéos de circulation automobile en données utilisables, mettant tout particulièrement l’accent sur les problèmes d’interface utilisateur.

David est un membre actif de la communauté Math-Art et fait partie du comité du programme BRIDGES, une association interdisciplinaire internationale qui explore les liens entre les mathématiques et les arts. Il était président du programme en 2017 et en 2021.